什么是装饰器
让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下,增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。
装饰器的应用场景:比如插入日志,性能测试,事务处理,缓存等等场景。
装饰器的形成过程
如果我想测试某个函数的执行时间
import time
def func1():
print('in func1')
def timer(func):
def inner():
start = time.time()
func()
print(time.time() - start)
return inner
func1 = timer(func1)
func1()
但是如果有多个函数,我都想让你测试他们的执行时间,你每次是不是都得func1 = timer(func1)?这样还是有点麻烦,因为这些函数的函数名可能是不相同,有func1,func2,graph,等等,所以更简单的方法,python给你提供了,那就是语法糖。
import time
def timer(func):
def inner():
start = time.time()
func()
print(time.time() - start)
return inner
@timer
def func1():
time.sleep(1)
print('in func1')
func1()
装饰一个带参数的函数
import time
def timer(func):
def inner(a):
start = time.time()
func(a)
print(time.time() - start)
return inner
@timer
def func1(a):
time.sleep(1)
print(a)
func1('hello world')
装饰一个带各种参数的函数
import time
def timer(func):
def inner(*args,**kwargs):
start = time.time()
func(args,kwargs)
print(time.time() - start)
return inner
@timer
def func1(*args,**kwargs):
print(args,kwargs)
func1('hello world','abc',123,432)
查看函数的相关信息,在加上装饰器后就失效了
def index():
'''这是一条注释信息'''
print('from index')
print(index.__doc__) # 查看函数注释
print(index.__name__) # 查看函数名称
导入wraps装饰器
from functools import wraps
def deco(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
return func(*args,**kwargs)
return wrapper
@deco
def index():
'''这是一条注释信息'''
print('from index')
print(index.__doc__) # 查看函数注释
print(index.__name__) # 查看函数名称
开放封闭原则
一句话,软件实体应该是可扩展但是不可修改的。
- 对于扩展是开放的
- 对于修改是封闭的
装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则
装饰器的主要功能和固定结构
def timer(func):
def inner(*args,**kwargs):
'''执行函数之前要做的'''
re = func(*args,**kwargs)
'''执行函数之后要做的'''
return re
return inner
# 下面是加上wraps的固定结构
from functools import wraps
def timer(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs)
return func(*args,**kwargs)
return wrapper
带参数的装饰器
加上一个outer函数,可以携带一个flag的值,然后控制装饰器是否生效
def outer(flag):
def timer(func):
def inner(*args,**kwargs):
if flag:
print('函数开始执行')
re = func(*args,**kwargs)
if flag:
print('函数执行完毕')
return re
return inner
return timer
@outer(True)
def func():
print('test')
func()
多个装饰器装饰一个函数
def wrapper1(func):
def inner():
print('第一个装饰器,在程序运行之前')
func()
print('第一个装饰器,在程序运行之后')
return inner
def wrapper2(func):
def inner():
print('第二个装饰器,在程序运行之前')
func()
print('第二个装饰器,在程序运行之后')
return inner
@wrapper1
@wrapper2
def f():
print('Hello')
f()